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Besoin initial

Détails pour allocations_familiales_publiques

Cette page contient des informations pour chaque matricule pour . L’analyse consiste à comparer le résultat obtenu en recalculant à partir des données au montant déjà calculé.

Pour chaque matricule, on a donc :

Totaux

Extrait de la table précédente.

actual expected
total 14 996 962 14 996 962

Récapitulatif

Ce tableau est un résumé des valeurs obtenues. Plus précisément, on a des indications sur la distribution des variables.

J’ai tendance à regarder principalement les valeurs dans la colonne ratio pour les lignes mean, 25%, 50% et 75%, il faudrait avoir 1 dans toutes ces cellules. 1 signifie que la valeur obtenue divisée par la valeur dans le fichier VIAPAIE sont très proches.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
count 2 016 596 596 596 596 596
mean 7 438.969 25 162.688 1 0 1 0
std 15 591.019 19 403.021 0 0 0 0
min -80 816 -80 816 1 0 1 0
25% 0 16 640 1 0 1 0
50% 0 20 204 1 0 1 0
75% 8 320 40 408 1 0 1 0
max 123 996 123 996 1 0 1 0

Sur-estimations

Les sur et sous estimations sont des extraits de situations avec des écarts importants.

Il est possible de cliquer sur les matricules dans la première colonne pour accéder à plus d’informations afin de comprendre l’origine des écarts.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10111476 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10091529 16 640 16 640 1 0 1 0
AS10136123 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10136240 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10025148 80 816 80 816 1 0 1 0
AS10136936 24 960 24 960 1 0 1 0
AS10120858 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10083655 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10059860 24 960 24 960 1 0 1 0
AS10048955 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10133506 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10020526 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10141356 16 640 16 640 1 0 1 0
AS10141369 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10141370 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10007999 8 320 8 320 1 0 1 0
AS10022012 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10041769 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10089891 16 085 16 085 1 0 1 0
AS10011547 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10081534 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10139745 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10061719 16 640 16 640 1 0 1 0
AS10042646 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10140083 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10058957 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10030454 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10089407 60 612 60 612 1 0 1 0
AS10026844 100 227 100 227 1 0 1 0
AS10078611 16 640 16 640 1 0 1 0

Sous-estimations

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10113903 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10089740 8 320 8 320 1 0 1 0
AS10120830 60 612 60 612 1 0 1 0
AS10119882 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10124432 59 819 59 819 1 0 1 0
AS10141358 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10141408 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10141409 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10140083 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10058957 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10030454 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10089407 60 612 60 612 1 0 1 0
AS10010725 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10018413 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10122419 70 124 70 124 1 0 1 0
AS10133493 16 640 16 640 1 0 1 0
AS10007525 -80 816 -80 816 1 0 1 0
AS10044856 16 640 16 640 1 0 1 0
AS10014687 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10029792 8 320 8 320 1 0 1 0
AS10081534 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10139745 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10061719 16 640 16 640 1 0 1 0
AS10042646 40 408 40 408 1 0 1 0
AS10138068 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10138095 60 612 60 612 1 0 1 0
AS10026268 20 204 20 204 1 0 1 0
AS10138317 60 612 60 612 1 0 1 0
AS10026844 100 227 100 227 1 0 1 0
AS10078611 16 640 16 640 1 0 1 0