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Besoin initial

Détails pour cotisation_NMFS

Cette page contient des informations pour chaque matricule pour . L’analyse consiste à comparer le résultat obtenu en recalculant à partir des données au montant déjà calculé.

Pour chaque matricule, on a donc :

Totaux

Extrait de la table précédente.

actual expected
total -13 344 382 -13 766 730

Récapitulatif

Ce tableau est un résumé des valeurs obtenues. Plus précisément, on a des indications sur la distribution des variables.

J’ai tendance à regarder principalement les valeurs dans la colonne ratio pour les lignes mean, 25%, 50% et 75%, il faudrait avoir 1 dans toutes ces cellules. 1 signifie que la valeur obtenue divisée par la valeur dans le fichier VIAPAIE sont très proches.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
count 2 016 1 758 1 758 1 758 1 758 1 758
mean -6 619.237 -7 830.904 -inf 286.110 inf 419.997
std 5 595.673 5 566.804 NaN 1 194.814 NaN 1 154.551
min -38 826.707 -40 282 -inf -7 270.386 0.122 0.025
25% -9 497.406 -10 683 0.938 -3.286 0.938 2.681
50% -5 155.319 -6 330.500 1 -0.688 1 87.282
75% -2 669.036 -3 471 1 325.060 1 421.315
max -92.928 2 242 3 551.958 19 816.219 inf 19 816.219

Sur-estimations

Les sur et sous estimations sont des extraits de situations avec des écarts importants.

Il est possible de cliquer sur les matricules dans la première colonne pour accéder à plus d’informations afin de comprendre l’origine des écarts.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10091975 -2 761.992 0 -inf -2 761.992 inf 2 761.992
AS10127774 -3 551.958 -1 3 551.958 -3 550.958 3 551.958 3 550.958
AS10133019 -3 401.459 -901 3.775 -2 500.459 3.775 2 500.459
AS10096735 -10 035.386 -2 765 3.629 -7 270.386 3.629 7 270.386
AS10130979 -1 814.288 -535 3.391 -1 279.288 3.391 1 279.288
AS10141068 -5 092.248 -1 775 2.869 -3 317.248 2.869 3 317.248
AS10087888 -7 404.770 -2 642 2.803 -4 762.770 2.803 4 762.770
AS10126516 -3 065.165 1 278 -2.398 -4 343.165 2.398 4 343.165
AS10134657 -9 282.234 -5 045 1.840 -4 237.234 1.840 4 237.234
AS10056492 -4 003.263 2 242 -1.786 -6 245.263 1.786 6 245.263
AS10123182 -7 966.001 -4 885 1.631 -3 081.001 1.631 3 081.001
AS10014717 -9 480.440 -6 343 1.495 -3 137.440 1.495 3 137.440
AS10141927 -2 806.729 -1 974 1.422 -832.729 1.422 832.729
AS10136492 -2 806.729 -1 974 1.422 -832.729 1.422 832.729
AS10106932 -2 366.869 -1 702 1.391 -664.869 1.391 664.869
AS10136243 -3 441.794 -2 630 1.309 -811.794 1.309 811.794
AS10142756 -1 238.013 -953 1.299 -285.013 1.299 285.013
AS10072865 -24 241.717 -19 633 1.235 -4 608.717 1.235 4 608.717
AS10013547 -7 017.632 -5 864 1.197 -1 153.632 1.197 1 153.632
AS10079938 -10 525.085 -8 797 1.196 -1 728.085 1.196 1 728.085
AS10056565 -16 240.674 -13 634 1.191 -2 606.674 1.191 2 606.674
AS10142753 -2 310.037 -1 979 1.167 -331.037 1.167 331.037
AS10007525 -29 513.789 -25 400 1.162 -4 113.789 1.162 4 113.789
AS10134053 -30 224.377 -26 470 1.142 -3 754.377 1.142 3 754.377
AS10031296 -21 617.881 -19 359 1.117 -2 258.881 1.117 2 258.881
AS10138313 -18 479.311 -16 737 1.104 -1 742.311 1.104 1 742.311
AS10134016 -19 889.670 -18 106 1.099 -1 783.670 1.099 1 783.670
AS10138077 -3 320.491 -3 040 1.092 -280.491 1.092 280.491
AS10110614 -6 603.927 -6 135 1.076 -468.927 1.076 468.927
AS10124188 -2 063.694 -1 926 1.071 -137.694 1.071 137.694

Sous-estimations

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10141445 -2 748.781 -22 565 0.122 19 816.219 0.122 19 816.219
AS10138095 -1 578.600 -8 245 0.191 6 666.400 0.191 6 666.400
AS10141409 -2 748.781 -12 201 0.225 9 452.219 0.225 9 452.219
AS10141491 -1 578.600 -6 606 0.239 5 027.400 0.239 5 027.400
AS10138317 -1 578.600 -6 606 0.239 5 027.400 0.239 5 027.400
AS10141466 -2 748.781 -11 450 0.240 8 701.219 0.240 8 701.219
AS10141450 -2 592.174 -10 228 0.253 7 635.826 0.253 7 635.826
AS10141408 -2 748.781 -9 735 0.282 6 986.219 0.282 6 986.219
AS10122235 -6 002.288 -20 589 0.292 14 586.712 0.292 14 586.712
AS10141355 -1 578.600 -4 918 0.321 3 339.400 0.321 3 339.400
AS10141402 -2 748.781 -8 524 0.322 5 775.219 0.322 5 775.219
AS10141465 -2 748.781 -8 524 0.322 5 775.219 0.322 5 775.219
AS10141353 -1 578.600 -4 629 0.341 3 050.400 0.341 3 050.400
AS10141370 -1 578.600 -3 978 0.397 2 399.400 0.397 2 399.400
AS10141469 -2 313.132 -5 781 0.400 3 467.868 0.400 3 467.868
AS10142310 -9 840.405 -22 843 0.431 13 002.595 0.431 13 002.595
AS10046318 -3 865.959 -8 468 0.457 4 602.041 0.457 4 602.041
AS10141401 -2 748.781 -5 682 0.484 2 933.219 0.484 2 933.219
AS10141396 -2 670.478 -5 516 0.484 2 845.522 0.484 2 845.522
AS10138068 -1 578.600 -2 989 0.528 1 410.400 0.528 1 410.400
AS10141369 -1 578.600 -2 989 0.528 1 410.400 0.528 1 410.400
AS10142603 -14 928.872 -28 249 0.528 13 320.128 0.528 13 320.128
AS10141447 -2 748.781 -5 182 0.530 2 433.219 0.530 2 433.219
AS10138054 -2 545.090 -4 780 0.532 2 234.910 0.532 2 234.910
AS10136240 -2 048.958 -3 848 0.532 1 799.042 0.532 1 799.042
AS10095998 -9 019.063 -15 032 0.600 6 012.937 0.600 6 012.937
AS10020861 -9 493.525 -15 140 0.627 5 646.475 0.627 5 646.475
AS10063395 -7 776.261 -12 347 0.630 4 570.739 0.630 4 570.739
AS10022200 -13 857.047 -21 956 0.631 8 098.953 0.631 8 098.953
AS10112546 -11 409.070 -18 051 0.632 6 641.930 0.632 6 641.930