DRH

Besoin initial

Détails pour cotisation_RUAMMS

Cette page contient des informations pour chaque matricule pour . L’analyse consiste à comparer le résultat obtenu en recalculant à partir des données au montant déjà calculé.

Pour chaque matricule, on a donc :

Totaux

Extrait de la table précédente.

actual expected
total -23 870 276 -24 008 818

Récapitulatif

Ce tableau est un résumé des valeurs obtenues. Plus précisément, on a des indications sur la distribution des variables.

J’ai tendance à regarder principalement les valeurs dans la colonne ratio pour les lignes mean, 25%, 50% et 75%, il faudrait avoir 1 dans toutes ces cellules. 1 signifie que la valeur obtenue divisée par la valeur dans le fichier VIAPAIE sont très proches.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
count 2 016 1 765 1 765 1 765 1 765 1 765
mean -11 840.415 -13 602.730 0.988 283.179 0.990 470.956
std 5 368.311 3 994.043 0.164 1 186.727 0.151 1 125.448
min -27 444.285 -40 251 -1.050 -25 077.647 0.528 0.162
25% -15 867.664 -16 349 0.944 -4.095 0.944 3.887
50% -12 255.870 -13 308 1 -2.340 1 144.092
75% -9 209.476 -11 098 1 640.801 1 682.475
max 0 12 231 3.390 17 178.803 3.390 25 077.647

Sur-estimations

Les sur et sous estimations sont des extraits de situations avec des écarts importants.

Il est possible de cliquer sur les matricules dans la première colonne pour accéder à plus d’informations afin de comprendre l’origine des écarts.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10130979 -7 604 -2 243 3.390 -5 361 3.390 5 361
AS10141068 -5 581.887 -1 945 2.870 -3 636.887 2.870 3 636.887
AS10087888 -16 242.085 -6 073 2.674 -10 169.085 2.674 10 169.085
AS10106932 -10 220.571 -3 913 2.612 -6 307.571 2.612 6 307.571
AS10025610 -556.919 -244 2.282 -312.919 2.282 312.919
AS10007372 -556.919 -244 2.282 -312.919 2.282 312.919
AS10007550 -556.919 -244 2.282 -312.919 2.282 312.919
AS10006344 -682.176 -299 2.282 -383.176 2.282 383.176
AS10067881 -1 336.621 -586 2.281 -750.621 2.281 750.621
AS10139242 -1 336.621 -586 2.281 -750.621 2.281 750.621
AS10026349 -1 336.621 -586 2.281 -750.621 2.281 750.621
AS10079711 -401.280 -176 2.280 -225.280 2.280 225.280
AS10142680 -401.280 -176 2.280 -225.280 2.280 225.280
AS10013846 -779.703 -342 2.280 -437.703 2.280 437.703
AS10020371 -779.703 -342 2.280 -437.703 2.280 437.703
AS10133019 -14 256.116 -8 815 1.617 -5 441.116 1.617 5 441.116
AS10079938 -8 770.903 -5 511 1.592 -3 259.903 1.592 3 259.903
AS10014717 -14 072.527 -9 415 1.495 -4 657.527 1.495 4 657.527
AS10141927 -12 119.965 -8 274 1.465 -3 845.965 1.465 3 845.965
AS10136492 -12 119.965 -8 274 1.465 -3 845.965 1.465 3 845.965
AS10142756 -5 188.729 -3 994 1.299 -1 194.729 1.299 1 194.729
AS10136243 -14 862.294 -11 590 1.282 -3 272.294 1.282 3 272.294
AS10056565 -14 111.562 -11 847 1.191 -2 264.562 1.191 2 264.562
AS10137244 -7 567.908 -6 476 1.169 -1 091.908 1.169 1 091.908
AS10142753 -9 681.771 -8 296 1.167 -1 385.771 1.167 1 385.771
AS10007525 -16 039.852 -14 598 1.099 -1 441.852 1.099 1 441.852
AS10138077 -13 916.766 -12 739 1.092 -1 177.766 1.092 1 177.766
AS10013547 -10 416.797 -9 571 1.088 -845.797 1.088 845.797
AS10134053 -24 992.395 -22 978 1.088 -2 014.395 1.088 2 014.395
AS10133891 -5 583.562 -5 161 1.082 -422.562 1.082 422.562

Sous-estimations

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10142603 -14 135.312 -26 747 0.528 12 611.688 0.528 12 611.688
AS10022200 -11 615.466 -20 336 0.571 8 720.534 0.571 8 720.534
AS10020861 -10 406.364 -18 208 0.572 7 801.636 0.572 7 801.636
AS10063395 -23 072.197 -40 251 0.573 17 178.803 0.573 17 178.803
AS10063916 -4 986.383 -8 652 0.576 3 665.617 0.576 3 665.617
AS10060108 -10 839.477 -17 829 0.608 6 989.523 0.608 6 989.523
AS10017556 -10 389.390 -16 749 0.620 6 359.610 0.620 6 359.610
AS10090480 -13 325.929 -21 009 0.634 7 683.071 0.634 7 683.071
AS10142605 -7 862.587 -12 318 0.638 4 455.413 0.638 4 455.413
AS10046061 -8 430.881 -13 071 0.645 4 640.119 0.645 4 640.119
AS10061565 -14 515.833 -21 416 0.678 6 900.167 0.678 6 900.167
AS10073998 -8 989.943 -13 113 0.686 4 123.057 0.686 4 123.057
AS10139532 -7 862.587 -11 399 0.690 3 536.413 0.690 3 536.413
AS10069556 -8 989.943 -12 986 0.692 3 996.057 0.692 3 996.057
AS10015926 -10 155.833 -14 133 0.719 3 977.167 0.719 3 977.167
AS10136836 -10 842.792 -15 068 0.720 4 225.208 0.720 4 225.208
AS10121441 -10 517.754 -14 501 0.725 3 983.246 0.725 3 983.246
AS10087332 -11 743.413 -15 724 0.747 3 980.587 0.747 3 980.587
AS10074687 -9 905.163 -13 001 0.762 3 095.837 0.762 3 095.837
AS10107906 -12 147.142 -15 788 0.769 3 640.858 0.769 3 640.858
AS10095026 -17 509.830 -22 568 0.776 5 058.170 0.776 5 058.170
AS10018433 -11 345.810 -14 575 0.778 3 229.190 0.778 3 229.190
AS10112546 -13 955.301 -17 856 0.782 3 900.699 0.782 3 900.699
AS10056492 -4 388.192 5 554 -0.790 -9 942.192 0.790 9 942.192
AS10098815 -11 151.070 -13 988 0.797 2 836.930 0.797 2 836.930
AS10057463 -17 322.361 -21 489 0.806 4 166.639 0.806 4 166.639
AS10065237 -12 799.624 -15 865 0.807 3 065.376 0.807 3 065.376
AS10078862 -15 982.513 -19 643 0.814 3 660.487 0.814 3 660.487
AS10069482 -9 544.925 -11 665 0.818 2 120.075 0.818 2 120.075
AS10018413 -12 270.025 -14 714 0.834 2 443.975 0.834 2 443.975