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Besoin initial

Détails pour indemnite_residence

Cette page contient des informations pour chaque matricule pour . L’analyse consiste à comparer le résultat obtenu en recalculant à partir des données au montant déjà calculé.

Pour chaque matricule, on a donc :

Totaux

Extrait de la table précédente.

actual expected
total 23 191 410 23 334 196

Récapitulatif

Ce tableau est un résumé des valeurs obtenues. Plus précisément, on a des indications sur la distribution des variables.

J’ai tendance à regarder principalement les valeurs dans la colonne ratio pour les lignes mean, 25%, 50% et 75%, il faudrait avoir 1 dans toutes ces cellules. 1 signifie que la valeur obtenue divisée par la valeur dans le fichier VIAPAIE sont très proches.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
count 2 016 1 741 1 741 1 741 1 741 1 741
mean 11 503.676 13 402.755 0.998 -97.853 1.004 449.224
std 6 240.478 4 697.335 0.355 1 512.309 0.338 1 447.322
min 0 -10 633 -3.751 -20 188.109 0.500 2.607
25% 9 060.962 10 084 1 3.430 1 4.489
50% 11 406.842 12 077 1 4.725 1 6.190
75% 14 581.110 15 359 1 6.805 1 390.737
max 38 690.930 40 392 13.961 24 738.434 13.961 24 738.434

Sur-estimations

Les sur et sous estimations sont des extraits de situations avec des écarts importants.

Il est possible de cliquer sur les matricules dans la première colonne pour accéder à plus d’informations afin de comprendre l’origine des écarts.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10133019 13 975.274 1 001 13.961 12 974.274 13.961 12 974.274
AS10056492 11 406.842 -3 041 -3.751 14 447.842 3.751 14 447.842
AS10087888 17 300.865 5 764 3.002 11 536.865 3.002 11 536.865
AS10106932 10 527.137 3 508 3.001 7 019.137 3.001 7 019.137
AS10044990 10 966.989 5 481 2.001 5 485.989 2.001 5 485.989
AS10007253 10 761.725 5 379 2.001 5 382.725 2.001 5 382.725
AS10071132 13 107.604 6 552 2.001 6 555.604 2.001 6 555.604
AS10014046 14 397.839 7 436 1.936 6 961.839 1.936 6 961.839
AS10141068 5 697.011 3 059 1.862 2 638.011 1.862 2 638.011
AS10069223 13 078.281 7 190 1.819 5 888.281 1.819 5 888.281
AS10014717 15 570.778 8 997 1.731 6 573.778 1.731 6 573.778
AS10011547 11 758.724 6 856 1.715 4 902.724 1.715 4 902.724
AS10122235 30 587.162 18 637 1.641 11 950.162 1.641 11 950.162
AS10033404 11 406.842 7 031 1.622 4 375.842 1.622 4 375.842
AS10033929 14 251.222 8 785 1.622 5 466.222 1.622 5 466.222
AS10130979 9 295.550 6 039 1.539 3 256.550 1.539 3 256.550
AS10010839 26 931.178 19 043 1.414 7 888.178 1.414 7 888.178
AS10061607 13 576.780 9 726 1.396 3 850.780 1.396 3 850.780
AS10107667 11 054.959 8 104 1.364 2 950.959 1.364 2 950.959
AS10095195 15 658.749 11 740 1.334 3 918.749 1.334 3 918.749
AS10126516 14 105.434 -10 633 -1.327 24 738.434 1.327 24 738.434
AS10079938 8 834.937 6 728 1.313 2 106.937 1.313 2 106.937
AS10142753 9 911.343 7 596 1.305 2 315.343 1.305 2 315.343
AS10142756 5 468.521 4 209 1.299 1 259.521 1.299 1 259.521
AS10133891 8 298.550 6 424 1.292 1 874.550 1.292 1 874.550
AS10095236 16 626.424 13 262 1.254 3 364.424 1.254 3 364.424
AS10013547 10 053.549 8 248 1.219 1 805.549 1.219 1 805.549
AS10006401 29 440.793 24 524 1.200 4 916.793 1.200 4 916.793
AS10008117 10 233.901 8 695 1.177 1 538.901 1.177 1 538.901
AS10018905 20 124.396 17 408 1.156 2 716.396 1.156 2 716.396

Sous-estimations

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10063395 20 203.891 40 392 0.500 -20 188.109 0.500 20 188.109
AS10072865 19 555.842 38 011 0.514 -18 455.158 0.514 18 455.158
AS10142603 14 897.532 28 189 0.528 -13 291.468 0.528 13 291.468
AS10142605 8 286.562 13 762 0.602 -5 475.438 0.602 5 475.438
AS10139532 8 286.562 13 762 0.602 -5 475.438 0.602 5 475.438
AS10095026 12 292.411 19 678 0.625 -7 385.589 0.625 7 385.589
AS10057463 17 304.291 27 336 0.633 -10 031.709 0.633 10 031.709
AS10139339 5 910.268 9 174 0.644 -3 263.732 0.644 3 263.732
AS10074313 16 836.096 26 030 0.647 -9 193.904 0.647 9 193.904
AS10022200 12 298.824 18 736 0.656 -6 437.176 0.656 6 437.176
AS10020861 10 967.508 16 699 0.657 -5 731.492 0.657 5 731.492
AS10063916 5 255.265 7 941 0.662 -2 685.735 0.662 2 685.735
AS10131606 6 153.990 9 174 0.671 -3 020.010 0.671 3 020.010
AS10110614 10 297.271 14 861 0.693 -4 563.729 0.693 4 563.729
AS10078862 15 141.254 21 541 0.703 -6 399.746 0.703 6 399.746
AS10061565 13 587.523 19 171 0.709 -5 583.477 0.709 5 583.477
AS10023247 18 708.393 26 358 0.710 -7 649.607 0.710 7 649.607
AS10090480 14 044.504 19 645 0.715 -5 600.496 0.715 5 600.496
AS10078611 12 051.959 16 539 0.729 -4 487.041 0.729 4 487.041
AS10109440 10 263.225 14 011 0.733 -3 747.775 0.733 3 747.775
AS10060108 9 809.826 13 149 0.746 -3 339.174 0.746 3 339.174
AS10017556 11 000.614 14 743 0.746 -3 742.386 0.746 3 742.386
AS10028032 16 655.748 22 154 0.752 -5 498.252 0.752 5 498.252
AS10057688 24 006.656 31 800 0.755 -7 793.344 0.755 7 793.344
AS10033460 20 379.832 26 448 0.771 -6 068.168 0.771 6 068.168
AS10141368 7 184.257 9 174 0.783 -1 989.743 0.783 1 989.743
AS10141355 7 184.257 9 174 0.783 -1 989.743 0.783 1 989.743
AS10141353 7 184.257 9 174 0.783 -1 989.743 0.783 1 989.743
AS10141366 7 184.257 9 174 0.783 -1 989.743 0.783 1 989.743
AS10141364 7 184.257 9 174 0.783 -1 989.743 0.783 1 989.743