DRH

Besoin initial

Détails pour cotisation_NMFP

Cette page contient des informations pour chaque matricule pour . L’analyse consiste à comparer le résultat obtenu en recalculant à partir des données au montant déjà calculé.

Pour chaque matricule, on a donc :

Totaux

Extrait de la table précédente.

actual expected
total 11 869 044 12 205 496

Récapitulatif

Ce tableau est un résumé des valeurs obtenues. Plus précisément, on a des indications sur la distribution des variables.

J’ai tendance à regarder principalement les valeurs dans la colonne ratio pour les lignes mean, 25%, 50% et 75%, il faudrait avoir 1 dans toutes ces cellules. 1 signifie que la valeur obtenue divisée par la valeur dans le fichier VIAPAIE sont très proches.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
count 2 016 1 758 1 758 1 758 1 758 1 758
mean 5 887.423 6 942.830 inf -237.250 inf 350.368
std 4 858.457 4 807.769 NaN 941.663 NaN 905.660
min 92.928 -1 278 -2.398 -14 586.712 0.239 0.025
25% 2 627.363 3 296 0.939 -278.875 0.939 2.401
50% 4 667.041 5 520.500 1 0.678 1 80.726
75% 8 244.679 9 256 1 2.821 1 348.922
max 38 826.707 38 817 inf 7 270.386 inf 14 586.712

Sur-estimations

Les sur et sous estimations sont des extraits de situations avec des écarts importants.

Il est possible de cliquer sur les matricules dans la première colonne pour accéder à plus d’informations afin de comprendre l’origine des écarts.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10091975 2 761.992 0 inf 2 761.992 inf 2 761.992
AS10127774 3 551.958 1 3 551.958 3 550.958 3 551.958 3 550.958
AS10056492 4 003.263 523 7.654 3 480.263 7.654 3 480.263
AS10133019 3 401.459 901 3.775 2 500.459 3.775 2 500.459
AS10096735 10 035.386 2 765 3.629 7 270.386 3.629 7 270.386
AS10130979 1 814.288 535 3.391 1 279.288 3.391 1 279.288
AS10141068 2 428.610 846 2.871 1 582.610 2.871 1 582.610
AS10087888 7 404.770 2 642 2.803 4 762.770 2.803 4 762.770
AS10126516 3 065.165 -1 278 -2.398 4 343.165 2.398 4 343.165
AS10134657 5 088.268 2 765 1.840 2 323.268 1.840 2 323.268
AS10123182 7 966.001 4 885 1.631 3 081.001 1.631 3 081.001
AS10014717 9 480.440 6 343 1.495 3 137.440 1.495 3 137.440
AS10136492 2 806.729 1 974 1.422 832.729 1.422 832.729
AS10141927 2 806.729 1 974 1.422 832.729 1.422 832.729
AS10106932 2 366.869 1 702 1.391 664.869 1.391 664.869
AS10136243 3 441.794 2 630 1.309 811.794 1.309 811.794
AS10142756 1 238.013 953 1.299 285.013 1.299 285.013
AS10013547 7 017.632 5 864 1.197 1 153.632 1.197 1 153.632
AS10079938 6 339.671 5 299 1.196 1 040.671 1.196 1 040.671
AS10056565 16 240.674 13 634 1.191 2 606.674 1.191 2 606.674
AS10142753 2 310.037 1 979 1.167 331.037 1.167 331.037
AS10007525 15 105.483 13 000 1.162 2 105.483 1.162 2 105.483
AS10134053 30 224.377 26 470 1.142 3 754.377 1.142 3 754.377
AS10031296 13 650.314 12 224 1.117 1 426.314 1.117 1 426.314
AS10138313 18 479.311 16 737 1.104 1 742.311 1.104 1 742.311
AS10134016 19 889.670 18 106 1.099 1 783.670 1.099 1 783.670
AS10138077 3 320.491 3 040 1.092 280.491 1.092 280.491
AS10110614 6 603.927 6 135 1.076 468.927 1.076 468.927
AS10124188 2 063.694 1 926 1.071 137.694 1.071 137.694
AS10118450 4 552.024 4 253 1.070 299.024 1.070 299.024

Sous-estimations

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10141491 1 578.600 6 606 0.239 -5 027.400 0.239 5 027.400
AS10138317 1 578.600 6 606 0.239 -5 027.400 0.239 5 027.400
AS10141466 2 748.781 11 450 0.240 -8 701.219 0.240 8 701.219
AS10141408 2 748.781 9 735 0.282 -6 986.219 0.282 6 986.219
AS10122235 6 002.288 20 589 0.292 -14 586.712 0.292 14 586.712
AS10138095 1 578.600 4 966 0.318 -3 387.400 0.318 3 387.400
AS10141355 1 578.600 4 918 0.321 -3 339.400 0.321 3 339.400
AS10141353 1 578.600 4 629 0.341 -3 050.400 0.341 3 050.400
AS10141370 1 578.600 3 978 0.397 -2 399.400 0.397 2 399.400
AS10141469 2 313.132 5 781 0.400 -3 467.868 0.400 3 467.868
AS10142310 9 840.405 22 843 0.431 -13 002.595 0.431 13 002.595
AS10046318 3 865.959 8 468 0.457 -4 602.041 0.457 4 602.041
AS10141401 2 748.781 5 682 0.484 -2 933.219 0.484 2 933.219
AS10141396 2 670.478 5 516 0.484 -2 845.522 0.484 2 845.522
AS10141369 1 578.600 2 989 0.528 -1 410.400 0.528 1 410.400
AS10138068 1 578.600 2 989 0.528 -1 410.400 0.528 1 410.400
AS10142603 8 183.602 15 485 0.528 -7 301.398 0.528 7 301.398
AS10141409 2 748.781 5 182 0.530 -2 433.219 0.530 2 433.219
AS10141447 2 748.781 5 182 0.530 -2 433.219 0.530 2 433.219
AS10141450 2 592.174 4 878 0.531 -2 285.826 0.531 2 285.826
AS10138054 2 545.090 4 780 0.532 -2 234.910 0.532 2 234.910
AS10136240 2 048.958 3 848 0.532 -1 799.042 0.532 1 799.042
AS10020861 9 493.525 15 140 0.627 -5 646.475 0.627 5 646.475
AS10063395 7 776.261 12 347 0.630 -4 570.739 0.630 4 570.739
AS10022200 13 857.047 21 956 0.631 -8 098.953 0.631 8 098.953
AS10112546 11 409.070 18 051 0.632 -6 641.930 0.632 6 641.930
AS10063916 1 189.734 1 878 0.634 -688.266 0.634 688.266
AS10069394 6 161.714 9 717 0.634 -3 555.286 0.634 3 555.286
AS10142605 4 552.024 7 131 0.638 -2 578.976 0.638 2 578.976
AS10046061 6 892.615 10 686 0.645 -3 793.385 0.645 3 793.385