DRH

Besoin initial

Détails pour traitement_brut

Cette page contient des informations pour chaque matricule pour . L’analyse consiste à comparer le résultat obtenu en recalculant à partir des données au montant déjà calculé.

Pour chaque matricule, on a donc :

Totaux

Extrait de la table précédente.

actual expected
total 442 021 504 442 319 372

Récapitulatif

Ce tableau est un résumé des valeurs obtenues. Plus précisément, on a des indications sur la distribution des variables.

J’ai tendance à regarder principalement les valeurs dans la colonne ratio pour les lignes mean, 25%, 50% et 75%, il faudrait avoir 1 dans toutes ces cellules. 1 signifie que la valeur obtenue divisée par la valeur dans le fichier VIAPAIE sont très proches.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
count 2 016 1 741 1 741 1 741 1 741 1 741
mean 219 256.703 254 060.524 1.003 -465.100 1.003 3 837.283
std 120 365.266 92 541.563 0.100 18 758.652 0.096 18 367.641
min -58 502 -204 838 -0.327 -388 987 0.327 53
25% 170 630 192 139 1 76 1 78
50% 217 377 231 561 1 91 1 93
75% 277 980 295 382 1 128 1 140
max 745 490 778 272 3.118 271 781 3.118 388 987

Sur-estimations

Les sur et sous estimations sont des extraits de situations avec des écarts importants.

Il est possible de cliquer sur les matricules dans la première colonne pour accéder à plus d’informations afin de comprendre l’origine des écarts.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10141068 109 769 35 205 3.118 74 564 3.118 74 564
AS10087888 333 350 111 074 3.001 222 276 3.001 222 276
AS10106932 202 835 67 586 3.001 135 249 3.001 135 249
AS10079938 170 230 120 110 1.417 50 120 1.417 50 120
AS10142753 190 970 146 354 1.305 44 616 1.305 44 616
AS10142756 105 366.500 81 103 1.299 24 263.500 1.299 24 263.500
AS10013547 193 710 159 245 1.216 34 465 1.216 34 465
AS10118450 159 664 148 500 1.075 11 164 1.075 11 164
AS10140519 182 028.703 169 301 1.075 12 727.703 1.075 12 727.703
AS10137153 216 016 200 912 1.075 15 104 1.075 15 104
AS10126892 95 387.500 88 718 1.075 6 669.500 1.075 6 669.500
AS10075174 178 448 165 971 1.075 12 477 1.075 12 477
AS10128077 139 706 129 938 1.075 9 768 1.075 9 768
AS10134542 169 056 157 236 1.075 11 820 1.075 11 820
AS10135872 198 406 184 534 1.075 13 872 1.075 13 872
AS10122235 381 432 359 126 1.062 22 306 1.062 22 306
AS10124188 170 399 163 712 1.041 6 687 1.041 6 687
AS10140531 90 985 87 541 1.039 3 444 1.039 3 444
AS10141485 185 492 178 471 1.039 7 021 1.039 7 021
AS10141523 166 708 160 398 1.039 6 310 1.039 6 310
AS10137808 166 708 160 398 1.039 6 310 1.039 6 310
AS10140199 118 339.195 113 860 1.039 4 479.195 1.039 4 479.195
AS10129790 118 339.195 113 860 1.039 4 479.195 1.039 4 479.195
AS10142120 118 339.195 113 860 1.039 4 479.195 1.039 4 479.195
AS10116653 118 339.195 113 860 1.039 4 479.195 1.039 4 479.195
AS10141861 158 724.797 152 717 1.039 6 007.797 1.039 6 007.797
AS10140829 220 712 212 358 1.039 8 354 1.039 8 354
AS10123490 220 712 212 358 1.039 8 354 1.039 8 354
AS10123390 84 821.500 81 611 1.039 3 210.500 1.039 3 210.500
AS10138747 228 930 220 265 1.039 8 665 1.039 8 665

Sous-estimations

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10126516 66 943 -204 838 -0.327 271 781 0.327 271 781
AS10063395 389 285 778 272 0.500 -388 987 0.500 388 987
AS10142603 287 043 543 152 0.528 -256 109 0.528 256 109
AS10057463 333 416 526 379 0.633 -192 963 0.633 192 963
AS10020861 211 320 321 930 0.656 -110 610 0.656 110 610
AS10022200 211 320 321 930 0.656 -110 610 0.656 110 610
AS10063916 101 257.500 152 767 0.663 -51 509.500 0.663 51 509.500
AS10142605 159 664 230 432 0.693 -70 768 0.693 70 768
AS10139532 159 664 230 432 0.693 -70 768 0.693 70 768
AS10110614 198 406 286 345 0.693 -87 939 0.693 87 939
AS10078862 291 739 415 111 0.703 -123 372 0.703 123 372
AS10060108 189 014 268 828 0.703 -79 814 0.703 79 814
AS10017556 189 014 268 828 0.703 -79 814 0.703 79 814
AS10061565 261 802 369 361 0.709 -107 559 0.709 107 559
AS10090480 270 607 378 690 0.715 -108 083 0.715 108 083
AS10057688 462 556 612 791 0.755 -150 235 0.755 150 235
AS10073998 182 557 238 763 0.765 -56 206 0.765 56 206
AS10069556 182 557 236 805 0.771 -54 248 0.771 54 248
AS10074687 182 557 230 951 0.790 -48 394 0.790 48 394
AS10131152 352 200 429 800 0.819 -77 600 0.819 77 600
AS10112546 233 626 283 298 0.825 -49 672 0.825 49 672
AS10051688 416 300.375 500 629 0.832 -84 328.625 0.832 84 328.625
AS10139780 268 846 310 405 0.866 -41 559 0.866 41 559
AS10131606 118 574 136 676 0.868 -18 102 0.868 18 102
AS10056812 291 739 328 702 0.888 -36 963 0.888 36 963
AS10069482 193 710 218 004 0.889 -24 294 0.889 24 294
AS10095236 227 429 255 545 0.890 -28 116 0.890 28 116
AS10018413 249 165 277 309 0.899 -28 144 0.899 28 144
AS10081537 250 295 278 438 0.899 -28 143 0.899 28 143
AS10026268 262 160 290 299 0.903 -28 139 0.903 28 139