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Besoin initial

Détails pour traitement_complement_indexation

Cette page contient des informations pour chaque matricule pour . L’analyse consiste à comparer le résultat obtenu en recalculant à partir des données au montant déjà calculé.

Pour chaque matricule, on a donc :

Totaux

Extrait de la table précédente.

actual expected
total 304 110 048 304 194 709

Récapitulatif

Ce tableau est un résumé des valeurs obtenues. Plus précisément, on a des indications sur la distribution des variables.

J’ai tendance à regarder principalement les valeurs dans la colonne ratio pour les lignes mean, 25%, 50% et 75%, il faudrait avoir 1 dans toutes ces cellules. 1 signifie que la valeur obtenue divisée par la valeur dans le fichier VIAPAIE sont très proches.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
count 2 016 1 740 1 740 1 740 1 740 1 740
mean 150 848.234 174 824.545 1.002 -381.947 1.003 2 683.191
std 82 702.156 63 795.598 0.100 12 903.105 0.096 12 626.656
min -39 546.184 -138 467 -0.327 -262 947.125 0.327 35.914
25% 115 724.391 131 619.500 1 51.828 1 53.688
50% 150 479.906 158 949 1 62.344 1 65.344
75% 194 401.719 203 109 1 87.219 1 96.219
max 503 936.344 526 096 3.118 183 719.133 3.118 262 947.125

Sur-estimations

Les sur et sous estimations sont des extraits de situations avec des écarts importants.

Il est possible de cliquer sur les matricules dans la première colonne pour accéder à plus d’informations afin de comprendre l’origine des écarts.

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10141068 74 201.648 23 798 3.118 50 403.648 3.118 50 403.648
AS10106932 137 112.406 45 686 3.001 91 426.406 3.001 91 426.406
AS10087888 225 337.938 75 083 3.001 150 254.938 3.001 150 254.938
AS10079938 115 072.078 81 192 1.417 33 880.078 1.417 33 880.078
AS10142753 129 091.906 98 933 1.305 30 158.906 1.305 30 158.906
AS10142756 71 225.648 54 824 1.299 16 401.648 1.299 16 401.648
AS10013547 130 944.086 107 657 1.216 23 287.086 1.216 23 287.086
AS10128077 94 438.469 87 835 1.075 6 603.469 1.075 6 603.469
AS10140519 123 047.766 114 444 1.075 8 603.766 1.075 8 603.766
AS10118450 107 929.672 100 383 1.075 7 546.672 1.075 7 546.672
AS10075174 120 627.281 112 193 1.075 8 434.281 1.075 8 434.281
AS10135872 134 118.484 124 741 1.075 9 377.484 1.075 9 377.484
AS10137153 146 022.500 135 813 1.075 10 209.500 1.075 10 209.500
AS10126892 64 480.047 59 972 1.075 4 508.047 1.075 4 508.047
AS10134542 114 278.477 106 290 1.075 7 988.477 1.075 7 988.477
AS10122235 257 840.406 242 762 1.062 15 078.406 1.062 15 078.406
AS10124188 115 186.312 110 666 1.041 4 520.312 1.041 4 520.312
AS10142310 122 214.484 117 588 1.039 4 626.484 1.039 4 626.484
AS10138747 154 752.109 148 894 1.039 5 858.109 1.039 5 858.109
AS10140531 79 196.984 76 199 1.039 2 997.984 1.039 2 997.984
AS10073862 127 769.688 122 933 1.039 4 836.688 1.039 4 836.688
AS10116653 103 007.172 99 108 1.039 3 899.172 1.039 3 899.172
AS10137032 154 817.328 148 957 1.039 5 860.328 1.039 5 860.328
AS10009038 131 737.688 126 751 1.039 4 986.688 1.039 4 986.688
AS10024810 131 737.688 126 751 1.039 4 986.688 1.039 4 986.688
AS10134816 108 326.469 104 226 1.039 4 100.469 1.039 4 100.469
AS10140379 75 550.773 72 691 1.039 2 859.773 1.039 2 859.773
AS10141692 81 344.055 78 265 1.039 3 079.055 1.039 3 079.055
AS10135119 162 688.109 156 530 1.039 6 158.109 1.039 6 158.109
AS10127774 204 352.141 196 617 1.039 7 735.141 1.039 7 735.141

Sous-estimations

actual expected ratio vdiff abs_ratio abs_diff
AS10126516 45 252.133 -138 467 -0.327 183 719.133 0.327 183 719.133
AS10063395 263 148.875 526 096 0.500 -262 947.125 0.500 262 947.125
AS10142603 194 035.328 367 160 0.528 -173 124.672 0.528 173 124.672
AS10057463 225 382.562 355 822 0.633 -130 439.438 0.633 130 439.438
AS10022200 183 941.391 280 215 0.656 -96 273.609 0.656 96 273.609
AS10020861 142 848.094 217 605 0.656 -74 756.906 0.656 74 756.906
AS10063916 68 448.047 103 280 0.663 -34 831.953 0.663 34 831.953
AS10142605 107 929.672 155 768 0.693 -47 838.328 0.693 47 838.328
AS10139532 107 929.672 155 768 0.693 -47 838.328 0.693 47 838.328
AS10110614 134 118.484 193 564 0.693 -59 445.516 0.693 59 445.516
AS10078862 197 209.734 280 591 0.703 -83 381.266 0.703 83 381.266
AS10017556 164 525.359 233 996 0.703 -69 470.641 0.703 69 470.641
AS10060108 127 769.688 181 705 0.703 -53 935.312 0.703 53 935.312
AS10061565 176 972.922 249 679 0.709 -72 706.078 0.709 72 706.078
AS10133019 12 514.316 17 542 0.713 -5 027.684 0.713 5 027.684
AS10090480 182 924.922 255 989 0.715 -73 064.078 0.715 73 064.078
AS10057688 312 678.594 414 226 0.755 -101 547.406 0.755 101 547.406
AS10073998 123 404.883 161 415 0.765 -38 010.117 0.765 38 010.117
AS10069556 123 404.883 160 085 0.771 -36 680.117 0.771 36 680.117
AS10074687 123 404.883 156 132 0.790 -32 727.117 0.790 32 727.117
AS10131152 238 080.156 290 544 0.819 -52 463.844 0.819 52 463.844
AS10112546 157 926.500 191 505 0.825 -33 578.500 0.825 33 578.500
AS10051688 281 410.750 338 416 0.832 -57 005.250 0.832 57 005.250
AS10139780 181 734.516 209 827 0.866 -28 092.484 0.866 28 092.484
AS10131606 80 153.656 92 390 0.868 -12 236.344 0.868 12 236.344
AS10056812 197 209.734 222 190 0.888 -24 980.266 0.888 24 980.266
AS10069482 130 944.086 147 373 0.889 -16 428.914 0.889 16 428.914
AS10095236 153 737.453 172 744 0.890 -19 006.547 0.890 19 006.547
AS10018413 168 430.562 187 455 0.899 -19 024.438 0.899 19 024.438
AS10081537 169 194.422 188 219 0.899 -19 024.578 0.899 19 024.578